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新華日報財經(jīng)訊 每一家制造業(yè)企業(yè)的廠房，都會有自己的“溫度”。在遙遠的太空，遙感衛(wèi)星通過實時捕捉地面廠房的溫度變化，可以勾勒出A股3000多家制造業(yè)企業(yè)及其旗下子公司、關(guān)聯(lián)公司，合計約60000多家企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況。這是南京一家另類數(shù)據(jù)公司開發(fā)的熱輻射數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用場景之一。
什么是另類數(shù)據(jù)公司？為何這家另類數(shù)據(jù)公司會引來行業(yè)內(nèi)外的關(guān)注？記者進行了探訪調(diào)查。
另類數(shù)據(jù)典型代表
在南京建鄴區(qū)奧體大街的一幢普通寫字樓里，爾特數(shù)科年輕的工作人員，正在會議室里向新到的來訪者們介紹公司的另類數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這已是當天該公司接待的第三批“客人”。
會議室一側(cè)的書架上，擺滿了爾特數(shù)科成立以來獲得的榮譽，墻上還懸掛著公司在數(shù)據(jù)算法、分析系統(tǒng)等領(lǐng)域的專利、轉(zhuǎn)件著作權(quán)等十余項證書。其中，最近獲得的一個“獎狀”，是去年年底廣州數(shù)據(jù)交易所為其頒發(fā)的“2024優(yōu)秀數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，以表彰該公司“爾特孔明-公司熱輻射數(shù)據(jù)產(chǎn)品”這一數(shù)據(jù)研發(fā)成果。
也正是這只產(chǎn)品引起了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注，讓另類數(shù)據(jù)這個詞走進了國內(nèi)大眾的視野。
記者獲悉，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源主要是公開披露，如交易所發(fā)布的公告信息和金融數(shù)據(jù)等，但這類數(shù)據(jù)存在反應速度慢、批量處理難等缺點。與之相對的是，近年來另類數(shù)據(jù)開始興起，主要指來源于衛(wèi)星圖像、移動設備、應用程序等的數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)因?qū)崟r或接近實時獲取和傳輸，具備精準、高效輔助決策的特性。當前，在國外市場上，另類數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應用，而國內(nèi)仍然屬于起步階段。其中，衛(wèi)星遙感熱輻射數(shù)據(jù)是另類數(shù)據(jù)領(lǐng)域的典型代表。
“衛(wèi)星遙感熱輻射其實并不是新鮮事物，但以往這類數(shù)據(jù)分辨率和時效性都比較低，只能大致反饋某一區(qū)域例如某地級市人們生產(chǎn)經(jīng)營行為的活躍度。而我們把這個數(shù)據(jù)做到了‘公司級’，這樣它的應用場景就一下子打開了！”爾特數(shù)科CMO陳然介紹。
她補充，“工廠生產(chǎn)會產(chǎn)生熱量，在地面上的感知可能比較抽象，但是通過太空中的熱成像衛(wèi)星便可以一覽無余，相當于在太空上裝了一只熱輻射‘透視眼’。這些數(shù)據(jù)可以反應企業(yè)開工率、產(chǎn)能等關(guān)鍵信息，用于判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和市場競爭狀況?！?/p>
制造業(yè)集團企業(yè)試水使用
去年，江蘇一家大型制造業(yè)集團企業(yè)開始試水使用遙感衛(wèi)星“透視眼”提供的數(shù)據(jù)。
據(jù)了解，該集團企業(yè)一方面通過數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測旗下所有工廠的開工率和產(chǎn)能信息，從而統(tǒng)籌集團生產(chǎn)狀況，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)虛報、設備閑置等問題，輔助內(nèi)部審計。另一方面通過分析供應鏈上下游企業(yè)的熱輻射數(shù)據(jù)，了解合作伙伴真實的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，提前應對可能出現(xiàn)的供應中斷或產(chǎn)能不足等問題，從而優(yōu)化供應鏈管理、降低成本。
根據(jù)熱力學第二定律，熱量不會憑空產(chǎn)生或消失，所以熱輻射指標通常很難被人為操縱或者造假。“因此可以客觀地反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的活躍程度?！标惾徽f。
目前，作為國內(nèi)另類數(shù)據(jù)公司的代表，爾特數(shù)科開發(fā)的“爾特孔明”的熱輻射數(shù)據(jù)可達到日度級別的高頻更新，與此同時歷史數(shù)據(jù)甚至可以回溯20年。
除了大型制造業(yè)集團企業(yè)，去年以來國內(nèi)金融機構(gòu)也成為另類數(shù)據(jù)的主要使用方。
為了滿足更多的使用需求，爾特數(shù)科搭建了一套覆蓋中國A股制造業(yè)3000多家上市公司及旗下子公司、關(guān)聯(lián)公司，合計60000多家企業(yè)的信息數(shù)據(jù)庫，并點對點匹配至海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，生產(chǎn)有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
監(jiān)管機構(gòu)、資本市場各主要參與方可以通過這一數(shù)據(jù)，做出相關(guān)的政策和投資決策，商業(yè)銀行等信貸機構(gòu)也可以利用數(shù)據(jù)評估企業(yè)的運營風險、業(yè)績預期和償還能力，從而做出更高質(zhì)量的信貸工作。
“打個比方，一上市制造業(yè)公司公告稱自己產(chǎn)能拉滿、業(yè)績飆升，但是監(jiān)管機構(gòu)、投資者不可能每天到工廠監(jiān)測其實際的生產(chǎn)經(jīng)營情況。這時候，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)就可以通過不同時間點的熱輻射、碳排放、運輸車流量等維度進行集成分析，判斷信息的真實性?！标惾唤忉專@將大大降低集團企業(yè)自身、資本市場中的突發(fā)“黑天鵝”事件。
探索國內(nèi)特色需求應用場景
隨著國內(nèi)對另類數(shù)據(jù)的逐漸認可，各類遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)還被嘗試應用在國際貿(mào)易中。
近年來，在江蘇，企業(yè)“出?！背蔀槌B(tài)。另一家制造業(yè)企業(yè)，開始通過遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，對自身需要的原油、礦產(chǎn)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品等關(guān)鍵原材料的生產(chǎn)、運輸、庫存環(huán)節(jié)進行全方位監(jiān)測，實時掌握原材料的供應動態(tài)、價格波動趨勢，精準預判原材料成本變化，提前制定合理的采購策略，并通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，進一步優(yōu)化參與國際市場競爭的計劃。
正是關(guān)注到國內(nèi)使用另類數(shù)據(jù)的特色需求，爾特數(shù)科開始計劃從“全國一張圖”，擴展至“全球一張圖”。
“我們正在探索打造另類數(shù)據(jù)乃至多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能搜索引擎，未來可能用戶只需在全球范圍內(nèi)框定坐標并設定數(shù)據(jù)處理時間段，系統(tǒng)便能自動完成從圖像采集、處理運算到數(shù)據(jù)展示的智能云端流程。這可能成為企業(yè)走向國際市場最關(guān)鍵的助力之一。”爾特數(shù)科聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事林一平說。
值得關(guān)注的是，目前國外大量機構(gòu)正在試圖通過收集衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)、手機定位數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等另類數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學習等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將過去無法獲取或者使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準確、高效的商業(yè)情報和政策要點，以爾特數(shù)科為代表的國內(nèi)另類數(shù)據(jù)企業(yè)能否在競爭中走在前沿，持續(xù)為國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展賦能？
林一平表示，目前研發(fā)團隊正采用Yolov8、Xgboost等機器學習算法，不斷在衛(wèi)星遙感圖像分類和運算的速度上實現(xiàn)突破，在衛(wèi)星數(shù)據(jù)應用價值上深度挖掘。未來計劃進一步拓展人工智能在業(yè)務中的應用場景。
清華大學五道口金融學院教授廖理認為，另類數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相互補充，將共同組成數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)要素，其行業(yè)本身也會成為經(jīng)濟增長的新亮點。
新華日報·財經(jīng)記者 胡春春
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